Datové inženýrství
Základy, na kterých můžete stavět
Základy, na kterých můžete stavět
Data pochází z více systémů, které nejsou synchronizované. Reporty se často upravují ručně, což zvyšuje riziko chyb. Bez jednotného zdroje pravdy vznikají rozdíly, kterým nikdo nevěří. Výsledkem je ztráta důvěry v čísla a zpomalení rozhodování.
Nikdo přesně neví, odkud data pochází, jak vznikají, ani jaký je jejich význam. Pokud odejde klíčový člověk, znalosti zmizí. Nedokumentované propojení systémů a chaotická historie znamenají vysoké riziko nesprávných závěrů a nemožnost auditovat data.
Většina času týmu padne na hašení problémů. Když dojde ke změně ve zdrojovém systému, reporty přestanou fungovat a nikdo neví proč. Není čas na refaktoring, zlepšení ani automatizaci. Tým jede nadoraz a každý výpadek paralyzuje provoz.
Data jsou uložena, sbírají se, ale nejsou využitelná. Každé oddělení má jiný pohled, chybí jednotný dashboard nebo přehled. Komplexita narůstá a bez datového modelu není možné se efektivně rozhodovat. Data přestávají pomáhat — začínají překážet.
Dobrý přehled o datech nezačíná v dashboardu. Za každým tlačítkem „Aktualizovat“ stojí desítky procesů: připojení ke zdrojům, transformace, testování, automatizace. Právě tyto základy budujeme — aby vaše rozhodnutí stála na pevných datech, ne na štěstí.
Pomůžeme vám vytvořit prostředí, kde data proudí spolehlivě, procesy jsou přepoužitelné a infrastruktura drží, i když přibývá složitost. Pracujeme modulárně, dokumentujeme, myslíme dopředu.
Jak to děláme →Něco se změnilo ve zdrojových datech. Kolega změnil ručně buňku v tabulce. Automat nedoběhl. Nestabilní nebo ručně laděné přehledy vedou ke zmatku, ztrátě důvěry a špatným rozhodnutím.
Vybudujeme datové toky, které jsou stabilní, testované a snadno pochopitelné. Bez ručních zásahů. Bez chaosu.
Data přicházejí z deseti různých míst. Některé reporty jsou v Lookeru, jiné v Power BI, pár jich běží na starém Excelu. Výsledkem je nedůvěra a nutnost ověřovat každé číslo dvakrát.
Sjednocujeme datové zdroje do jednoho logického modelu. Každá metrika má jasný původ, popis a odpovědnou osobu.
IT tým nemá kapacitu na údržbu. Analytici dělají operativu a nemají čas na technický dluh. I menší výpadek nebo změna formátu v datech může celý tým zastavit.
Navrhujeme automatizaci a monitoring tak, aby chyby šly zachytit dřív, než se projeví. A ideálně vůbec nevznikaly.
Firma investovala do nástrojů, cloudových služeb, integrací. Ale přesto chybí přehled, jak věci fungují dohromady. Nový kolega potřebuje dva měsíce jen na to, aby pochopil strukturu.
Dokumentujeme, vizualizujeme, vytváříme jednoduché datové mapy. Věci, které pomáhají nejen systému, ale i lidem kolem něj.
Od zdrojových systémů až po datový model obohacený AI – vše, co tvoří pevné základy pro vaše reporty.
Data engineering je budování systémů, ne magie. Automatizace a datové pipeliny nejsou o tricích. Jsou o dobrém návrhu, o kontrolovaných krocích a o tom, že víme, co se kdy kde děje. A že se to dá snadno vysvětlit.
API, CSV, ruční tabulky, exporty z ERP… Neřešíme, jak je to “nejhezčí.” Nejdřív to prostě dostaneme do systému. Vstupní vrstva je robustní a tolerantní k chybám. Automaticky sbírá data z různých míst.
Data za zdroje bývají neúplná, matoucí nebo chybová. Vytváříme staging a history vrstvy, kde vše dostane svůj čas, místo a verzi. Každý krok je přehledný a dohledatelný. Víme, co jsme změnili — a proč.
Ne všechno se má jen “nahrnout do dashboardu.” Vytváříme datový model, který odpovídá tomu, jak přemýšlí vaše firma — ne jak ukládá data vaše databáze. Z datového chaosu stavíme logické entity a vazby.
Pokud je kde přidat predikci, kategorizaci, scoring — víme, jak. Ale nikdy to neděláme bez důvodu. AI přidává hodnotu jen tehdy, když navazuje na smysluplný model. Chytrá vrstva není magie — je to promyšlené obohacení systému.
Když je všechno připravené, můžete konečně stavět reporty, které nepadají, dávají smysl a odpovídají realitě. Nezačínáme s Power BI, začínáme u architektury. Výstup je krásný až tehdy, když má pevný základ.
Domluvit si nezávazný hovor →Pokud cítíte, že vaše datová infrastruktura má rezervy, ale nevíte přesně kde začít — napište. Můžeme se sejít online, posdílet obrazovku a během 30 minut si říct, co vám dává a nedává smysl.
Domluvit si nezávazný hovor →